Inmarepro, empresa dedicada a la ingeniería, instalación y mantenimiento industrial y terciario, participa en el proyecto MLEDGE, impulsado por IMDEA Networks y financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital de España. Se trata de un proyecto que se dedica a la implementación de Machine Learning on the Edge (Aprendizaje Automático en el Borde), centrado en la eficiencia energética industrial. Esta tecnología avanzada es crucial para identificar patrones de uso, predecir fallos y sugerir medidas correctivas antes de que los problemas se materialicen. De esta manera, se mejora la eficiencia operativa y se reduce el consumo energético de forma significativa.
Machine Learning on the Edge es una tecnología que permite realizar el procesamiento y análisis de datos localmente en el propio dispositivo o cerca del lugar donde se generan los datos, en lugar de enviarlos a un centro de datos o a la nube. Esto significa que los modelos de aprendizaje automático pueden ejecutarse directamente en los dispositivos industriales, lo que permite obtener información en tiempo real y tomar decisiones rápidas sin la necesidad que los datos salgan de los clientes ni de una conexión constante a Internet. Por tanto, el procesamiento en el borde garantiza la privacidad y seguridad (al estar los datos procesados localmente), que es una necesidad imperativa para preservar la confidencialidad clientes industriales.
Inmarepro, en alianza con Acuratio Europe, está desarrollando un sistema innovador que utiliza tecnología de aprendizaje federado (FL) para optimizar el funcionamiento de calderas de vapor. El aprendizaje federado permite compartir conocimientos entre diferentes industrias sin comprometer la confidencialidad de los datos, preservando así la privacidad y seguridad de la información.
Este sistema de FL permite anticipar el mejor momento para intervenciones de mantenimiento, evitando costes energéticos excesivos y paradas de producción no deseadas. La implementación de este sistema no solo mejorará la eficiencia energética de las calderas, sino que también proporcionará un modelo replicable para otros equipos industriales, como compresores y enfriadoras.
Con una trayectoria sólida en eficiencia energética, Inmarepro ha demostrado su capacidad para liderar proyectos complejos y aportar soluciones innovadoras. El lanzamiento de su división de sistemas de control es un testimonio de su compromiso con la innovación y la mejora continua. Esta nueva división se centra en la implementación de tecnologías avanzadas que permiten a las industrias monitorizar y optimizar sus procesos en tiempo real, contribuyendo a una mayor eficiencia energética y sostenibilidad.
